哮喘是一种常见的慢性呼吸系统疾病，也是仅次于癌症的世界第二大致死和致残疾病。

据不完全统计，年我国哮喘患者超过万，其中多万是儿童和青少年。换句话说，每46个中国人中，至少就有1人患有不同程度的哮喘，每64个孩子中，就有一位饱受哮喘困扰。

虽然医学研究不断深入，但囿于空气、天气等多方影响因素下，我国儿童哮喘发病率呈急速上升趋势，且疾病控制率始终不佳。对于后者，其中的主要原因，是基层儿科医生无法将哮喘从儿童常见的呼吸道感染性疾病中鉴别出来，常常误诊为支气管炎、肺炎等。

低下的控制率背后，是医疗资源的大量浪费、抗生素的滥用与激素的过度使用。同时，随着气道慢性炎症病变不断进展，这一疾病将对导致儿童运动能力下降——这也是成人期慢性气道疾病，如COPD等产生的重要原因。

构建AI模型识别哮喘病历，相关研究成果被《AnnalsofTranslationalMedicine》收录

既然问题出在基层，那么我们是否能够通过强基层的方式提升儿童哮喘的检出？人工智能或是解决方案之一。

近日，浙江大医院针对这一问题进行了深入研究，尝试解决小儿呼吸疾病临床实践中所遇到的难题。其研究结果被国际权威知名期刊《AnnalsofTranslationalMedicine》收录。

《AnnalsofTranslationalMedicine》